Insights

Die Seite „Insights“ bietet Echtzeit-Analysen und interaktive Visualisierungen zum Nutzerverhalten in deiner branchly-Anwendung – von Interaktionsmustern und Konversationsthemen über Nutzersentiment bis hin zu geografischen Auswertungen.

Zeitraumauswahl

Verwende die Datumsauswahl oben auf der Seite, um den Zeitrahmen für alle Diagramme anzupassen. Zu den verfügbaren Voreinstellungen gehören:

• Letzte 30 Tage: Rollierendes 30-Tage-Fenster ab heute
• Dieser Monat: Aktueller Kalendermonat bis heute
• Letzter Monat: Vorangegangener vollständiger Kalendermonat
• Letzte 6 Monate: Rollierendes 6-Monats-Fenster
• Letzte 12 Monate: Rollierendes 12-Monats-Fenster
• Dieses Jahr: Aktuelles Kalenderjahr bis heute
• Benutzerdefinierter Zeitraum: Bestimme konkrete Start- und Enddaten

Hinweis: Bei langen Zeiträumen (mehr als 6 Monate) werden Sitzungsdaten zur besseren Performance und übersichtlicheren Darstellung in wöchentlichen Intervallen (Buckets) statt in täglichen Intervallen aggregiert.

Verfügbare Diagramme

Aktive Sitzungen nach Interaktionstyp

Dieses Zeitreihendiagramm visualisiert das Volumen aktiver Sitzungen im Zeitverlauf, aufgeschlüsselt nach Interaktionstyp:

• Chat: Sitzungen mit dialogbasierten KI-Interaktionen
• Suche: Sitzungen, die die semantische Suchfunktion nutzen
• Navigation: Sitzungen, in denen Nutzer durch die Struktur der Wissensbasis navigiert sind
• Formularübermittlungen: Sitzungen, in denen Nutzer Formulare abgesendet haben

Datenaggregation: Tägliche Intervalle für Zeiträume ≤ 6 Monate, wöchentliche Intervalle für längere Zeiträume.

Aktive Sitzungen nach Einbindungstyp

Dieses Zeitreihendiagramm zeigt aktive Sitzungen im Zeitverlauf, aufgeschlüsselt nach Einbindungstyp – d. h. über welche deiner branchly-Interfaces die Sitzungen zustande kamen:

• Chat: Sitzungen über ein eigenständiges Chat-Interface
• Chat-Widget: Sitzungen über das eingebettete Chat-Widget
• Navigator: Sitzungen über das Navigator-Interface
• Such-Interface: Sitzungen über das eingebettete Such-Interface
• Voice: Sitzungen über Sprachinteraktionen
• API: Sitzungen über die öffentliche API (z. B. der Einbindungstyp API-Embed)

Anwendungsfälle:

• Verstehen, welche deiner Interfaces die meiste Nutzung generieren
• Vergleich der Akzeptanz von Widget versus API
• Erkennen von Interfaces mit rückläufigem Traffic, die neu positioniert werden sollten

Datenaggregation: Tägliche Intervalle für Zeiträume ≤ 6 Monate, wöchentliche Intervalle für längere Zeiträume.

Antworttypen

Dieses Diagramm kategorisiert KI-generierte Antworten nach Typ und gibt Aufschluss darüber, wie die KI Nutzeranfragen handhabt:

• Vollständige Antworten: Fragen, die von der KI vollständig beantwortet wurden
• Rückfragen: Fälle, in denen die KI um klärende Informationen gebeten hat
• Small Talk: Einfache Konversation mit dem Nutzer, z. B. Beantwortung von Begrüßungen
• Kein Wissen: Anfragen, die die KI mit den verfügbaren Informationen nicht beantworten konnte und darauf hinweist, dass sie die Antwort nicht weiß
• Außerhalb des Scopes: Fragen außerhalb des definierten Aufgabenbereichs

Konversationsthemen (Tags)

Automatisch generierte Tags kategorisieren Konversationen nach Themen und helfen dir zu verstehen, worüber Nutzer sprechen. Die KI analysiert jede Konversation und weist passende Themen-Tags zu.

Anwendungsfälle:

• Trendthemen und wiederkehrende Anliegen der Nutzer erkennen
• Inhaltslücken für deine Wissensbasis identifizieren
• Saisonale oder ereignisbezogene Anfragemuster verstehen
• Priorisierung von Dokumentationsverbesserungen

Anzeige: Zeigt die häufigsten Tags zusammen mit ihrer Häufigkeit an.

Geklickte URLs

Erfasst, welche Links Nutzer innerhalb deiner branchly-Interfaces anklicken:

• Links in Suchergebnissen
• URLs in KI-Antworten
• Navigations-Node-Links
• Links zu externen Ressourcen

Anwendungsfälle:

• Die wertvollsten Inhalte und Ressourcen identifizieren
• Validieren, ob Nutzer finden, wonach sie suchen
• Beliebte Inhaltspfade entdecken
• Platzierung von Inhalten und Empfehlungen optimieren

Interaktionsquellen

Zeigt, auf welchen Seiten deiner Website Nutzer mit deinen branchly-Interfaces interagieren – d. h. Seiten-URLs, auf denen Interfaces eingebunden sind.

Anwendungsfälle:

• Verstehen, welche Seiten das meiste Engagement erzeugen
• Platzierung von Interfaces auf stark frequentierten Seiten optimieren
• Ungenutzte Potenziale für Einbindungen aufdecken
• Kampagnenerfolge messen, wenn Interfaces auf Landingpages integriert sind

Häufigste Suchanfragen

Zeigt die am häufigsten eingegebenen Suchbegriffe und Fragen der Nutzer und liefert direkte Einblicke in deren Intentionen.

Anwendungsfälle:

• Häufige Nutzerbedürfnisse und Pain Points aufdecken
• Inhalte der Wissensbasis für beliebte Suchanfragen optimieren
• Inhaltslücken identifizieren
• SEO- und Content-Strategie schärfen
• Produktentwicklung an echten Nutzerbedürfnissen ausrichten

Sentiment-Analyse

Analysiert den emotionalen Tonfall von Chat-Interaktionen und kategorisiert diese als:

• Positiv: Zufriedene, erfreute oder erfolgreiche Interaktionen
• Neutral: Sachliche oder transaktionale Dialoge
• Negativ: Frustrierte, verwirrte oder erfolglose Interaktionen

Anwendungsfälle:

• Allgemeine Nutzerzufriedenheit überwachen
• Problematische Interaktionsmuster aufspüren
• Sentiment mit spezifischen Themen oder Zeiträumen korrelieren

Locales

Zeigt die Verteilung von Nutzersprachen und Regionseinstellungen basierend auf den lang-Tags deiner Website an.

Format: Darstellung als Sprach-Länder-Codes (z. B. en_US, de_DE, fr_FR).

Erkannte Sprachen

Erkennt und kategorisiert die tatsächlich in Chat-Interaktionen verwendeten Sprachen, unabhängig von den Locale-Einstellungen. Dies bietet realistische Einblicke in die Sprachverteilung deiner Chat-Nutzer.

Endgeräte

Gliedert Nutzersitzungen nach Gerätetyp auf:

• Desktop: Klassische Computer-Browser
• Mobil: Smartphones
• Tablet: Tablet-Geräte

Geografie

Eine visuelle Darstellung der Standorte deiner Nutzer basierend auf IP-Adressdaten.

Datenschutz: Geografische Daten werden aggregiert und anonymisiert unter Verwendung approximativer IP-Bereiche verarbeitet, um die Privatsphäre einzelner Nutzer zu schützen und gleichzeitig wertvolle regionale Erkenntnisse zu liefern.

Klassifizierungen

Klassifizierungen helfen dir, deine Konversationen auf einen Blick zu verstehen. Anstatt jeden Chat manuell zu lesen, gruppiert das Dashboard Chats nach:

• Thema: Worüber die Nutzer sprechen
• Absicht (Intent): Was die Nutzer tun bzw. erreichen möchten

Dies hilft dir, Fragen schnell zu beantworten wie:

• „Wonach fragen Nutzer am häufigsten?“
• „Was möchten Nutzer erreichen?“
• „Welche Themen nehmen im Zeitverlauf zu?“

Der gezielte Einsatz von Klassifizierungen hilft deinem Team:

• Muster schneller zu erkennen
• Manuelle Analysen zu reduzieren
• Produkt- und Support-Entscheidungen an echtem Nutzerverhalten auszurichten
• Taxonomien sauber zu halten, ohne den historischen Verlauf zu verlieren

Funktionen und Möglichkeiten

1. Aktuelle Klassifizierungen einsehen: Du kannst alle bestehenden Themen und Intents für deine App einsehen. Standardmäßig siehst du aktive Klassifizierungen – also diejenigen, die derzeit in Verwendung sind.

2. Eigene Klassifizierungen hinzufügen: Wenn du wichtige Kategorien bereits kennst (z. B. „Preise“ oder „Abonnement kündigen“), kannst du diese manuell anlegen. So behältst du die volle Kontrolle über die gewünschte Berichtsstruktur.

3. Klassifizierungen bearbeiten: Du kannst eine Klassifizierung umbenennen oder pausieren/reaktivieren, um zu steuern, ob sie aktuell auf eingehende Konversationen angewendet wird.

4. KI-Vorschläge prüfen: Das System kann neue Klassifizierungen vorschlagen, wenn es wiederkehrende Chat-Muster erkennt. Du kannst Vorschläge prüfen und entscheiden:

• Genehmigen

• Ablehnen

• Zur späteren Prüfung zurückstellen

  So behalten Menschen die Kontrolle und profitieren gleichzeitig von der Automatisierung.

5. Alte Klassifizierungen als Soft-Delete entfernen: Wenn eine Klassifizierung nicht mehr benötigt wird, kannst du sie löschen. Das Löschen erfolgt als Soft Delete, was bedeutet:

• Sie wird in den normalen aktiven Ansichten ausgeblendet

• Sie wird nicht dauerhaft gelöscht

• Der historische Kontext bleibt erhalten

  So kannst du dein Dashboard aufräumen, ohne frühere Signale zu verlieren.

6. Trend-Klassifizierungen verfolgen: Du kannst sehen, welche Themen/Intents über einen ausgewählten Zeitraum am häufigsten vorkommen. Dies ist nützlich für:

• Produkt-Priorisierung
• Support-Planung
• Frühzeitiges Erkennen aufkommender Probleme
• Verstehen von Veränderungen im Nutzerverhalten

Geplante E-Mail-Berichte (Weekly Digest)

Erhalte automatisierte, regelmäßige E-Mail-Updates direkt in dein Postfach, um über die Nutzung und Trends deiner Anwendung auf dem Laufenden zu bleiben.

• Interaktionsübersicht: Schlüsselt Sitzungszahlen nach aktiven Typen auf (Chat, Suche, Navigationen, Formularübermittlungen).
• Klassifizierungen & Trendthemen: Zeigt die beliebtesten Intent-/Themen-Klassifizierungen und hebt neu genehmigte Klassifizierungen hervor.
• Überprüfung von Out-of-Scope und Nichtwissen: Hebt Anfragen hervor, bei denen die KI kein passendes Wissen fand oder die Frage außerhalb des Aufgabenbereichs lag, mit direkten Links zu diesen Konversationen für eine einfache Analyse und Optimierung.
• Branchly-Tipps: Enthält schnelle Praxistipps, wie du das Beste aus deiner branchly-Anwendung herausholen kannst (z. B. Nutzung von MCP-Server-Funktionen).